战略助手框架
通过结构化执行计划、潜在风险和澄清问题来强化任何目标。
用于掌握提示本身艺术的元提示和结构化指南。
通过结构化执行计划、潜在风险和澄清问题来强化任何目标。
一套全面的系统指令,优先强调 AI 的诚实、准确,以及对不确定性的清晰说明。这非常适合作为聊天机器人的设置中的 system prompt
指示 AI 暂停,审查其上一条回复中的错误或幻觉,并提供带有置信度评分的修正版。
一个全面的多维框架,旨在为复杂请求最大化上下文、相关性和输出精确度。
通过明确将 Action 与其 Purpose 以及最终 Expectation 连接起来,确保输出与用户意图一致。
一种线性执行协议,聚焦于具体任务、行动方式与最终目标之间的明确关系。
通过严格定义角色、任务和格式,利用深度 persona 采用为特定专业场景定制输出。
一种用于结构化交付成果的严格框架,需要通过约束(Narrowing)来减少幻觉和通用输出。
通过识别其上一条回复中的故障、错误假设或不准确之处,指示 AI 自我纠正。
通过严格扮演特定的高保真专家人格来执行任何给定任务,以确保专业深度、正确术语和风格准确性。