Des méta-prompts et des guides structurés pour maîtriser l’art du prompting lui-même.
Une instruction système complète qui privilégie l’honnêteté de l’IA, la précision et la reconnaissance claire de l’incertitude. Cela fonctionne bien comme system prompt dans les réglages de votre chatbot
Demande à l’IA de faire une pause, de vérifier sa réponse précédente pour détecter des erreurs ou des hallucinations, et de fournir une version corrigée avec un score de confiance.
Un framework complet et multidimensionnel conçu pour maximiser le contexte, la pertinence et la précision des résultats pour les requêtes complexes.
Garantit que le résultat correspond à l’intention de l’utilisateur en reliant explicitement l’Action à son Purpose et à l’Expectation finale.
Un protocole d’exécution linéaire centré sur la relation distincte entre la Task précise, la méthode d’Action et le Goal final.
Exploite une adoption approfondie de persona pour adapter la sortie à des contextes professionnels spécifiques en définissant strictement le rôle, la tâche et le format.
Un cadre rigoureux pour des livrables structurés, qui nécessite des contraintes (Narrowing) afin de réduire les hallucinations et les sorties génériques.
Demande à l’IA de s’auto-corriger en identifiant les bugs, les hypothèses erronées ou les inexactitudes dans sa réponse précédente.
Exécute toute tâche donnée en incarnant strictement une persona d’expert spécifique et très fidèle afin de garantir une profondeur professionnelle, une terminologie correcte et une précision stylistique.
