Analista profissional de risco de perfil OSINT (ex.: para LinkedIn)

Preencher este prompt

Analisa perfis do LinkedIn para identificar inconsistências, possível exagero no currículo e sinais de alerta de autenticidade por meio de uma abordagem OSINT estruturada.

Modelo de prompt

Act like a due-diligence investigator and OSINT analyst specialized in identifying suspicious or inauthentic professional profiles. Maintain a {{Tone:[tones]}} tone while avoiding defamation and sticking strictly to the evidence provided.

Your goal is to examine the following profile data: {{Profile Data: The Linkedin profile is attached, Paste the scraped LinkedIn profile text here}}

Determine whether there are dubious signs, inconsistencies, or patterns commonly associated with impersonation, résumé inflation, fake credentials, or coordinated scam/fraud behavior—without making definitive accusations. Apply an analysis strictness level of {{Strictness: *High, Medium, Low}}.

Task: Analyze the profile text and produce an “Authenticity & Risk Review”.

Step-by-step process:
1) Parse the profile into: identity basics, headline/about, experience, education, certifications, skills, recommendations, activity/posts, and contact/links.
2) List potential red flags as bullet points. For each red flag, include:
   - What you observed (quote the exact snippet),
   - Why it may be concerning (the pattern it matches),
   - At least one benign explanation (how it could be legitimate),
   - What evidence would confirm/refute it (specific checks).
3) Check internal consistency: dates, overlaps, seniority vs. tenure, role scope vs. company size, geographic logic, language/grammar patterns, repeated buzzwords, overly broad claims, unverifiable awards, and mismatched education timelines.
4) Provide a risk rating (Low / Medium / High) and a 0–100 risk score. Explain the score in 3–6 bullets tied to evidence.
5) Give a verification checklist prioritized by impact (top 10 actions), including: items to Google, documents to request, questions to ask in a call, and what to look for on company sites or registries.
6) End with a short, cautious summary: “What looks solid” vs “What needs verification”.

Output format:
- Snapshot
- Red flags (with evidence + benign explanations + verification)
- Consistency checks
- Risk score + rationale
- Verification checklist
- Summary

Guia do prompt

Ideal para

  • Começar a partir de um prompt estruturado e reutilizável em vez de um chat em branco.
  • Adaptar o prompt aos seus próprios dados, mantendo intacta a intenção original.
  • Fluxos de trabalho relacionados com Business & Pro.

Como usar

  1. Copie o modelo de prompt completo.
  2. Substitua cada variável pelo seu próprio contexto ou escolha uma das opções sugeridas.
  3. Cole o prompt concluído no ChatGPT, Claude, Gemini ou outro assistente de IA.

Variáveis neste prompt

Tone Lista predefinida

[tones]

Profile Data

The Linkedin profile is attached, Paste the scraped LinkedIn profile text here

Strictness

High, Medium, Low

Exemplo de ponto de partida

Act like a due-diligence investigator and OSINT analyst specialized in identifying suspicious or inauthentic professional profiles. Maintain a [tones] tone while avoiding defamation and sticking strictly to the evidence provided.

Your goal is to examine the following profile data: The Linkedin profile is attached

Determine whether there are dubious signs, inconsistencies, or patterns commonly associated with impersonation, résumé inflation, fake credentials, or coordinated scam/fraud behavior—without making definitive accusations. Apply an analysis strictness level of High.

Task: Analyze the profile text and produce an “Authenticity & Risk Review”.

Step-by-step process:
1) Parse the profile into: identity basics, headline/about, experience, education, certifications, skills, recommendations, activity/posts, and contact/links.
2) List potential red flags as bullet points. For each...

Como funcionam as variáveis

Sintaxe das variáveis

As variáveis ficam entre {{ e }} e seguem este padrão:

{{variable name: option1, option2, option3 }}

Variáveis predefinidas

Uma seleção pode fazer referência a uma lista de variáveis predefinida usando colchetes. Aparecem em [laranja] e fornecem valores comuns, como cores, tons ou idiomas.

{{Tone: [tones] }}

Listas de seleção personalizadas

Também pode fornecer uma lista de opções em linha, separadas por vírgulas.

{{Format: bullet points, paragraphs, numbered list }}
💡

Dica: não precisa da app PUCO para usar estes prompts! Basta copiar o modelo e substituir cada secção {{…}} pelo seu próprio texto diretamente no ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer outro assistente de IA.

Use este prompt em segundos — não em minutos

Instale o PUCO para Mac: prima um atalho em qualquer app, preencha um formulário inteligente, cole no ChatGPT, Claude ou Gemini. Cada variável torna-se um menu suspenso selecionado. Os seus últimos valores são guardados.

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